A integração de IA em aplicativos é um grande desafio, diz pesquisa do Gartner

De acordo com uma nova pesquisa do Gartner, 77% dos líderes de engenharia de software identificam a criação de recursos de IA em aplicativos para melhorar recursos e funcionalidades como um ponto problemático significativo ou moderado. A pesquisa também descobriu que o uso de ferramentas de IA para aumentar os fluxos de trabalho de engenharia de software foi o segundo maior ponto problemático, com 71% dos líderes de engenharia considerando-o significativo ou moderado.

“Com os CEOs identificando a IA como a tecnologia que mais impactará seu setor, o interesse em ofertas como agentes de IA está impulsionando o desenvolvimento de software”, disse Jim Scheibmeir, vice-presidente analista do Gartner. “Mesmo com os líderes de negócios se concentrando mais nessa tecnologia e apesar do hype crescente, a execução não é fácil”, comentou.

Tanto os fornecedores emergentes quanto os hiperescaladores estabelecidos desenvolveram e continuam a aprimorar suas plataformas para aliviar os pontos problemáticos enfrentados pelas empresas. Muitas dezenas de fornecedores emergentes e estabelecidos estão operando e inovando neste mercado. O Gartner estima que o tamanho atual do mercado de plataformas de desenvolvimento de aplicativos de IA seja de US$ 5,2 bilhões.

“Os líderes de engenharia devem optar por plataformas de desenvolvimento de aplicativos de IA ou aquelas com o melhor ecossistema, em vez de uma combinação de fornecedores díspares, grandes modelos de linguagem (LLMs) e serviços de IA”, disse Scheibmeir. “Essa abordagem permite dimensionamento, reutilização e consistência em uma área de tecnologia e engenharia de software que ainda é muito nova”, completou.

Assistentes e agentes de IA também afetarão o talento de engenharia de software

Atualmente, os agentes de IA estão atuando como um par de aprendizado para engenheiros de software, permitindo que eles se concentrem em aspectos complexos e criativos da engenharia de software. Isso está levando mais pessoas a entrar na função de engenharia sem ter a formação tradicional em Ciência da Computação.

“Trazer membros da equipe de fora das áreas de ciência, tecnologia e matemática, como design, psicologia e artes, pode introduzir novas perspectivas e abordagens criativas de resolução de problemas”, disse Nitish Tyagi, analista principal do Gartner. “Essa diversidade também pode levar a soluções mais inovadoras e a uma experiência de usuário mais rica e inclusiva”, afirmou.

O Gartner prevê que a GenAI permitirá que 40% dos membros da equipe de software venham de engenharia de software não tradicional ou formação educacional técnica até 2028, acima dos 20% atuais.

A IA não será capaz de substituir todas as tarefas de engenharia de software e, pelo menos no curto prazo, as organizações precisarão se concentrar em revisar os resultados das ferramentas aumentadas por IA. Isso leva à necessidade de contratar engenheiros com fortes habilidades fundamentais, como construção de lógica e desenvolvimento de algoritmos. Pessoas de origens não técnicas, como design, artes e filosofia, fornecerão novas maneiras criativas de resolver problemas lógicos usando IA.

“O futuro será dominado por equipes de produtos combináveis ou de fusão que consistem em engenheiros de software, designers de UX, gerentes de produto e até cientistas de dados provenientes de formações educacionais técnicas e não técnicas”, disse Tyagi.

Contratar os candidatos certos que tenham habilidades GenAI se tornará crucial, independentemente de sua formação educacional. Para conseguir isso, as organizações estão se movendo rapidamente em direção a uma abordagem de contratação baseada em habilidades, em vez de confiar em currículos puros e formação educacional. Eles utilizam plataformas de avaliação de habilidades e entrevistas para avaliar os candidatos certos.

Além disso, eles podem usar técnicas de IA e dados de habilidades para projetar caminhos de aprendizado personalizados para funcionários novos e existentes. A pesquisa também descobriu que 38% dos entrevistados disseram que usar IA para aprender uma nova habilidade é a técnica mais eficaz.