Pesquisa da Qlik e ESG indica maior investimento em IA, mas só 21% com sucesso

A Qlik, empresa global em integração de Dados, qualidade de Dados, Analytics e Inteligência Artificial (IA), anuncia os resultados de um novo estudo realizado com o Enterprise Strategy Group (ESG), expondo uma desconexão crítica entre o investimento e a execução de IA.

O relatório de pesquisa do ESG, “Data Readiness for Impactful Generative AI”, revela que as empresas estão se movimentando de forma agressiva para escalar a IA, mas muitas não têm um plano estruturado para construir as bases de Dados necessárias para o sucesso a longo prazo. Enquanto 94% estejam aumentando os gastos em produtos e serviços para viabilizar a prontidão dos Dados para IA, apenas 21% conseguiram integrar totalmente a IA em suas operações. Embora a maioria das organizações reconheça que a qualidade dos dados é crucial, a governança, a conformidade e a detecção de vieses continuam sendo as principais lacunas, impedindo que as empresas explorem totalmente o potencial da IA.

“As empresas estão correndo para adotar IA investindo fortemente sem uma estratégia coesa”, diz Drew Clarke, vice-presidente Executivo e Gerente Geral da Unidade de Negócios de Dados da Qlik. “A IA não é uma solução temporária — é uma transformação permanente que exige estrutura, governança e transparência. Sem um plano claro e bases de dados sólidas, as empresas estão aumentando seus riscos em vez de gerar valor.”
O novo estudo da Qlik e da ESG destaca um forte desalinhamento entre a adoção de IA e as precauções necessárias para garantir seu sucesso:

A adoção de IA está acelerando, mas muitas empresas não têm uma estratégia clara de implementação
 94% das organizações estão aumentando os gastos em produtos e serviços que viabilizam a prontidão dos Dados para IA, mas apenas 21% a integraram totalmente em suas operações.

As empresas estão coletando mais dados, mas têm dificuldades para torná-los utilizáveis para IA
 64% das organizações coletam dados de 100 a 499 fontes diariamente, destacando o tamanho da complexidade dos Dados.

A eficiência operacional é a principal métrica, mas o impacto total da IA permanece incerto
 57% medem o sucesso da IA com base na eficiência operacional, enquanto um número menor acompanha seu impacto estratégico nos negócios.

Lacunas em viés, governança e conformidade estão gerando riscos significativos
48% das organizações tentam abordar os vieses na IA por meio da transparência nas decisões relacionadas a modelos e nas fontes de Dados.

A qualidade dos Dados é fundamental, mas a governança continua sendo um desafio
 Apenas 47% concordam fortemente que suas políticas de governança são aplicadas de forma consistente, evidenciando lacunas na supervisão e na conformidade.

“A IA não é um problema de tecnologia — é um problema de execução”, diz Stephen Catanzano, analista Sênior do ESG. “Organizações de todos os setores estão se movendo rapidamente para escalar a IA, mas, sem as devidas precauções, correm riscos de sofrer consequências regulatórias, financeiras e de reputação. Embora reconheçam a importância da qualidade dos dados, a maioria ainda não tem a governança necessária para garantir que os modelos de IA sejam seguros e imparciais. Essa lacuna na execução explica o motivo pelo qual tantos projetos de IA são paralisados ou não conseguem entregar um ROI tangível.”

O relatório da Qlik e da ESG AI Readiness identifica os desafios mais urgentes na execução de IA e fornece estratégias para garantir o sucesso a longo prazo.

Serviço
www.qlik.com/us/resource-library/data-readiness-for-impactful-generative-ai