Big Data: a estrada para o sucesso no ambiente corporativo direcionado à Dados (Data Driven)

Os Dados já não são mais a fundação para o sucesso. Eles passaram a ser a “estrada de tijolinhos amarelos” que te levam ao caminho certo, com a pergunta certa, em um ambiente corporativo cada vez mais direcionado a dados (Data Driven). O Big Data – que consiste na capacidade de coletar, analisar e interpretar grandes volumes de Dados – tornou-se um imperativo para as empresas que desejam se destacar no mercado ao oferecer uma oportunidade única para tomada de decisões mais inteligentes e consequente vantagem competitiva.

Pretendo demonstrar como a implementação de uma estratégia de Big Data pode transformar a forma como as organizações operam e tomam decisões. Um exemplo é a Netflix, pois o Big Data ajuda a recomendar filmes e séries com precisão impressionante, o que aumenta o tempo de uso da plataforma e a satisfação dos clientes, contribuindo para o sucesso da empresa no mercado de streaming.

Mas, por onde devemos começar uma estratégia de Big Data? A resposta é: aonde queremos chegar! Precisamos traçar nossos objetivos e metrificar o caminho. Esses objetivos têm que ser claros, comuns a empresa e mensuráveis. Em uma empresa de varejo que deseja aumentar suas vendas online, o objetivo claro e mensurável é “aumentar as vendas online em 15% nos próximos 6 meses.”

Um ponto importante para atuar nas métricas é sempre usar o framework do SMART, termo em inglês para:
Specific (específico) – Métricas devem ser claras e concisas.
Measurable (mensurável)– Métricas devem ser quantificáveis e permitir a comparação.
Achievable (atingível)- Métricas devem ser realistas.
Realistic/Relevant (realista/relevante)- Métricas devem estar alinhadas com os objetivos gerais da empresa.
Time-bound (temporal)- Métricas devem ter um prazo definido para serem alcançadas.

Consequentemente, a forma de utilizar as métricas também é muito importante, pois elas serão a base para tomadas das melhores decisões por meio de:
Personalização
Ao analisar o comportamento de cada usuário, é possível criar recomendações personalizadas, aumentando o engajamento e a satisfação.
Otimização do conteúdo
A análise da interação ajuda no entendimento de quais conteúdos são mais efetivos e quais precisam de melhorias.
Redução do churn
Ao identificar os motivos que levam ao cancelamento de uma compra de produto ou serviço, a empresa pode implementar ações para melhorar a experiência do cliente e reduzir o churn.

Feito isso, o próximo passo é identificar as fontes de informação que vão “abastecer“ a análise de Dados. Porém, neste momento, podemos encontrar alguns desafios relacionados aos Dados:
Fragmentação
Muitas empresas possuem seus dados dispersos em diversos sistemas, o que dificulta a integração e a análise.
Qualidade
A qualidade dos Dados é crucial para a tomada de decisões. Dados incompletos, inconsistentes ou duplicados podem gerar resultados imprecisos.
Volume
O volume de Dados gerados pelas empresas aumenta exponencialmente a cada dia, exigindo soluções de armazenamento e processamento eficientes.
Legislação e privacidade
A coleta e o uso de Dados pessoais exigem o cumprimento das normas regulamentadoras.

Para criarmos uma cultura de Dados, precisamos definir uma política de segurança clara e abrangente que vá além de promover treinamentos regulares e incentivar a comunicação de vulnerabilidades. Para tratar a segurança como fundamental, também é importante utilizar recursos de criptografia, detecção de intrusões e resposta a incidentes para proteger a integridade das informações corporativas.

Assim, é possível fazer uma empresa ter sucesso a partir de uma cultura Data Driven e torná-la pronta para enfrentar os desafios do futuro. A cultura de dados e a segurança são os pilares fundamentais para a inovação por meio da Transformação Digital. E você, está preparado para essa jornada?

Por Luciana Miranda, VP e CMO da AP Digital Services.