Empresas com processos liderados por IA são mais produtivas e rentáveis, diz Accenture

Uma nova pesquisa da Accenture, empresa global de consultoria e integração de TI, descobriu que três em cada quatro (74%) organizações viram os investimentos em IA generativa e automação atenderem ou superarem as expectativas, com 63% planejando aumentar seus esforços e fortalecer ainda mais esses recursos até 2026.

De acordo com o relatório Reinventing Enterprise Operations with Gen AI (Reinventando as Pperações Corporativas com IA generativa), o número de empresas que modernizaram totalmente os processos liderados por IA quase dobrou de 9% em 2023 para 16% em 2024. Em comparação com seus pares, essas organizações alcançam um crescimento de receita 2,5 vezes maior, uma produtividade 2,4 vezes maior e um sucesso 3,3 vezes maior no dimensionamento de casos de uso de IA generativa.

Os resultados também avaliaram que essas empresas “prontas para a reinvenção” estão se movendo mais rapidamente e ampliando o impacto da IA generativa em toda a empresa. Habilitadas por um núcleo digital, essas organizações já desenvolveram casos de uso de IA generativa em TI (75%), marketing (64%), atendimento ao cliente (59%), finanças (58%), P&D (34%) e outras funções principais.

Embora a pesquisa indique que algumas empresas passaram para o nível mais alto de maturidade operacional, quase dois terços (64%) ainda lutam para mudar a maneira como operam. Por exemplo, eles ficam para trás na construção de uma base de dados robusta: 61% relatam que seus ativos de dados ainda não estão prontos para IA generativa e 70% acham difícil escalar projetos que usam dados proprietários.

A profunda dependência das pessoas é frequentemente negligenciada: 82% das empresas no estágio inicial de maturidade das operações não aplicaram uma estratégia de reinvenção de talentos, planejaram atender às necessidades da força de trabalho ou adquiriram novos talentos ou treinamento para preparar os trabalhadores para fluxos de trabalho generativos liderados por IA. Na verdade, muitos executivos (78%) indicam que a IA e a IA generativa estão avançando rápido demais para que os esforços de treinamento de sua organização acompanhem o ritmo.

Recomendações

“A maioria dos executivos entende a urgência de reinventar com IA generativa, mas em muitos casos suas operações corporativas não estão prontas para suportar a transformação em larga escala”, disse Arundhati Chakraborty, presidente-executiva do grupo Accenture Operations. “A IA generativa é mais do que a tecnologia. É um impulsionador de uma mudança de mentalidade que afeta toda a empresa. Exige que as organizações tenham um núcleo digital forte, estratégia de dados e um roteiro bem definido para mudar a maneira como operam. Além disso, uma perspectiva de ponta a ponta alavancando talentos, práticas de liderança e colaboração eficaz entre as equipes de negócios e tecnologia é essencial para operações inteligentes.”

O relatório destaca quatro ações principais que os líderes de negócios devem tomar para avançar na maturidade de suas operações:

– Implemente uma governança de dados centralizada e uma abordagem centrada no domínio para a modernização de dados. Conecte processos e ferramentas entre funções para garantir que as pessoas tenham uma compreensão clara de como criar, manipular e consumir dados, que devem ser estruturados de maneira padronizada para serem acessados por ferramentas de IA em toda a empresa.

– Adote uma estratégia de reinvenção de talentos em primeiro lugar. Reinvente o trabalho e repense processos e fluxos de trabalho inteiros para obter uma visão clara de onde a IA generativa pode ter o maior impacto no atendimento aos clientes, no suporte às pessoas e na obtenção de resultados de negócios.

– Garanta que as equipes de negócios e tecnologia sejam coproprietárias da reinvenção. A colaboração impulsiona a inovação, pois ambas as equipes possuem em conjunto como ativos, plataformas e produtos são desenvolvidos para aproveitar todos os recursos da IA generativa, em toda a empresa.

– Adote processos líderes para gerar resultados de negócios. Aplique a mineração de processos baseada em Nuvem para calibrar benchmarks internos e externos para que seja mais fácil visualizar as lacunas do processo e obter insights claros sobre ineficiências operacionais ou oportunidades de melhoria.