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Infor seleciona Amazon Bedrock para impulsionar soluções de IA generativa

Expansão da parceria tem o objetivo de desenvolver aplicações GenAI e incorporá-las ao Infor CloudSuite, solução projetada para acelerar o valor do cliente

Infor seleciona Amazon Bedrock para impulsionar soluções de IA generativa

A Infor, empresa global de software empresarial em Nuvem, anunciou a seleção do Amazon Bedrock, um serviço para criação e escalabilidade de aplicativos generativos, para implementar soluções GenAI incorporadas ao Infor CloudSuite projetadas para acelerar o valor do cliente. Esta seleção aprofunda o relacionamento de 11 anos da Infor com a Amazon Web Services (AWS) e a estreita colaboração e sucesso que as empresas compartilham após anos de extensão das soluções da Infor por meio dos serviços da AWS. Por meio dessa ampla colaboração, a Infor criou casos de uso específicos do setor na tecnologia da AWS que permitem que seus clientes concluam tarefas diárias mais rapidamente com modelos pré-treinados criados no Amazon Bedrock.

“A Infor tem a missão de democratizar a IA, tornando-a acessível a todos os nossos clientes, independentemente do tamanho de sua organização ou dos recursos técnicos que empregam. Nosso objetivo é criar produtos que forneçam tecnologias transformadoras diretamente para aqueles que mais se beneficiam – as pessoas da linha de frente que usam as soluções da Infor”, disse Soma Somasundaran, CTO da Infor. “Na Infor, acreditamos que apenas dar aos clientes as ferramentas para aplicar a GenAI não é suficiente. Nossa abordagem de IA da indústria combina as ferramentas e a profunda capacidade e experiência do setor para trabalhar de forma colaborativa com os clientes para criar e oferecer soluções que gerem valor real”, completou.

A experiência da Infor no setor, combinada com o Amazon Bedrock, tornará mais fácil e econômico para os clientes de qualquer tamanho aproveitar a IA generativa

Até o momento, a Infor lançou centenas de soluções comprovadas de IA preditiva e prescritiva por meio de seu Serviço de Inteligência Aumentada que ajudam os clientes a aumentar a eficiência operacional, aumentar a receita, aumentar a satisfação do cliente e prever a demanda futura, tudo construído usando serviços da AWS, como o Amazon SageMaker. Agora, com o Amazon Bedrock no centro de suas inovações de IA generativa, os clientes terão acesso a 60 casos de uso adicionais até o final do ano. Exemplos desses recursos incluem:

– Ajudar a equipe da linha de frente, como enfermeiros, a economizar tempo em tarefas administrativas, como agendamento. A solução identifica automaticamente as alternativas de cobertura de turnos com base nas habilidades, certificações e disponibilidade dos enfermeiros.

– Acelerando o lançamento de produtos gerando várias descrições para cada item em um site ou catálogo de comércio eletrônico. Com um clique, os clientes podem publicar as descrições preferidas diretamente em seus canais online.

– Simplificando o gerenciamento de projetos em setores como aeroespacial, defesa e equipamentos industriais. Os resumos executivos automatizados fornecem um status geral do projeto, identificam problemas como atrasos e custos excessivos e sugerem recomendações acionáveis para colocar um projeto de volta nos trilhos.

– Ajudar equipes globais em setores centrados em processos, como automotivo e eletrônicos de alta tecnologia, a traduzir rapidamente modelos de e-mail de processos de negócios, fazer modificações e implantar os modelos traduzidos para uso, garantindo mensagens consistentes em organizações globais.

“A AWS trabalhou em estreita colaboração com a Infor nos últimos 11 anos e vimos seu compromisso em agregar valor aos clientes”, disse Matt Wood, vice-presidente de Produtos de IA da AWS. “A experiência da Infor no setor, combinada com o Amazon Bedrock, tornará mais fácil e econômico para os clientes de qualquer tamanho aproveitar a IA generativa em seus fluxos de trabalho diários. Tudo isso enquanto aproveita a segurança integrada para implementar aplicativos com segurança e responsabilidade”, observou.

 

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