LambdaTest lança KaneAI, um agente de teste que usa linguagem natural

A LambdaTest, uma plataforma de testes unificados baseada em Nuvem, lançou o KaneAI, o primeiro agente de teste de IA de software de ponta a ponta do mundo. É uma abordagem exclusiva para criar, depurar e evoluir testes de ponta a ponta usando linguagem natural que impactará a maneira como as equipes de desenvolvimento de softwares criam, gerenciam e executam testes automatizados.

O teste de automação tem sido uma parte crítica do desenvolvimento de software, mas geralmente vem com desafios significativos. A automação de testes frequentemente fica atrás dos sprints de desenvolvimento, com testes frágeis que exigem manutenção constante. Mesmo as soluções Low-code/No-code têm uma curva de aprendizado e muitas vezes começam a quebrar em escala, dificultando a configuração da automação de testes para acompanhar as necessidades de teste em evolução.

O KaneAI da LambdaTest é um assistente de teste de IA inédito com recursos de IA pioneiros no setor, como recursos de criação, gerenciamento e depuração de testes, criados desde o início para equipes de engenharia de qualidade de alta velocidade. O KaneAI permite que os usuários criem e evoluam casos de teste complexos usando linguagem natural, reduzindo significativamente o tempo e a experiência necessários para começar a usar a automação de testes. Como os testes estão usando linguagem natural, ele também oferece uma oportunidade para diferentes funcionários participarem do processo de criação do caso de teste.

Combinado com recursos integrados, como planejamento de teste inteligente, recuperação de teste com Inteligência Artificial e asserções condicionais avançadas, o KaneAI oferece suporte a fluxos de trabalho complexos e garante uma cobertura de teste abrangente.

Ao contrário das soluções tradicionais de Low-code/No-code que atingem os limites de escalabilidade, o KaneAI fornece recursos de edição de teste bidirecional, que permitem aos usuários criar em código ou em linguagem natural. Além disso, permite a exportação de código multilíngue em todas as principais estruturas, juntamente com recursos exclusivos de tradução de instrução para código e código para instrução. Isso permite a manutenção sem esforço dos testes de escala e garante que até mesmo as necessidades de teste mais complexas sejam atendidas.

O KaneAI também revoluciona o processo de depuração com sua observabilidade de teste alimentada por IA e recursos RCA (Root Cause Analysis) em tempo real. Isso ajuda as equipes de engenharia distribuídas em larga escala a minimizar o tempo de inatividade do aplicativo e acelerar os ciclos de lançamento, sem comprometer a qualidade do produto.

Além disso, o KaneAI se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes, suportando ferramentas populares como Jira, Slack, GitHub Actions e Microsoft Teams, tornando-o uma adição inestimável a qualquer kit de ferramentas de teste.

“Nos últimos seis anos, ouvimos o feedback dos usuários sobre como resolver seus desafios de teste. O KaneAI é o resultado da abordagem inovadora de nossa equipe para resolver isso. A equipe de engenharia e produto passou mais de um ano para construir este produto revolucionário e ultrapassou os limites do que é possível em engenharia de qualidade. Eles garantiram que todos os aspectos do KaneAI pudessem enfrentar os desafios do mundo real que as equipes de teste enfrentam diariamente. Essa jornada foi sobre o desenvolvimento de um agente de teste com inteligência artificial e a reimaginação do que a automação de testes poderia ser”, disse Asad Khan, cofundador e CEO da LambdaTest.

Com a introdução do KaneAI, o LambdaTest se estabeleceu como uma solução abrangente para todas as necessidades de engenharia de qualidade de software de ponta a ponta. Desde o planejamento de testes, criação, execução, análise e relatórios, o LambdaTest agora cobre todas as funções, juntamente com seus principais recursos de fornecer ambientes de nuvem para execução de testes em dispositivos e navegadores reais. Além disso, a inteligência de teste baseada em IA fornece informações valiosas, garantindo uma abordagem robusta e integrada para a garantia de qualidade.