Datadog anuncia Kubernetes Autoscaling para otimizar custos da Nuvem

A Datadog, plataforma de monitoramento e segurança para aplicativos em Nuvem, apresentou o Datadog Kubernetes Autoscaling, um conjunto de recursos que automatiza de forma inteligente a otimização de recursos e pode dimensionar automaticamente os ambientes Kubernetes dos clientes com base em métricas de utilização históricas e em tempo real. Com este anúncio, a Datadog afirma ser o primeiro fornecedor de observabilidade a permitir que os clientes façam alterações em seus ambientes Kubernetes diretamente da plataforma.

Ao implementar aplicativos no Kubernetes, as equipes geralmente optam por provisionar recursos em excesso como forma de evitar que problemas de capacidade de infraestrutura afetem os usuários finais. Isso pode levar a uma grande quantidade de computação desperdiçada e aumento dos custos de Nuvem.

De fato, de acordo com o recente relatório da Datadog, State of Cloud Costs 2024, 83% dos custos de contêineres estavam associados a recursos ociosos. Por esse motivo, é fundamental que as organizações tenham uma solução que possa monitorar o uso de recursos e otimizar o desempenho da infraestrutura e os custos de computação, garantindo que os aplicativos permaneçam com desempenho suficiente com recursos suficientes para escalar.

O Datadog Kubernetes Autoscaling monitora continuamente e automaticamente os recursos do Kubernetes. Isso leva a uma economia significativa de custos para a infraestrutura de Nuvem de uma organização e ajuda a garantir o desempenho ideal dos aplicativos para cargas de trabalho, experiências de usuário aprimoradas e melhor ROI em ativos de contêiner. Os clientes podem identificar cargas de trabalho e clusters com um grande número de recursos ociosos, implementar uma correção única por meio de automação inteligente ou permitir que o Datadog dimensione automaticamente a carga de trabalho continuamente. Esses novos recursos permitem que os operadores decidam o equilíbrio certo entre custo e experiência do usuário com base em seus perfis de risco.

“Os contêineres são uma das principais áreas de gastos desperdiçados porque muitos custos estão associados a recursos ociosos, mas as organizações também não podem correr o risco de degradar o desempenho ou não ter recursos suficientes para escalar. A chave para as empresas é encontrar um equilíbrio entre controle e automação, onde possam automatizar ações quando estiverem prontas”, disse Yrieix Garnier, vice-presidente de Produto da Datadog. “O Datadog Kubernetes Autoscaling fornece esse equilíbrio. Ao conectar o Kubernetes automatizado com dados de custo e desempenho em tempo real, o Datadog é a única plataforma unificada de nível empresarial que fornece observabilidade, segurança e gerenciamento de recursos de ponta a ponta em escala para qualquer organização orientada ao Kubernetes”, afirmou.

O Datadog Kubernetes Autoscaling ajuda as organizações a equilibrar flexibilidade, controle e automação para que possam:

Controle os custos da Nuvem: otimize os custos da Nuvem e melhore o desempenho do aplicativo com o dimensionamento automatizado de recursos para cargas de trabalho do Kubernetes na plataforma Datadog.

Simplifique, democratize e automatize a otimização de recursos: as equipes podem aproveitar uma exibição unificada e uma interface do usuário intuitiva que exibe a utilização de recursos e métricas de custo do Kubernetes, tornando mais simples para qualquer membro da equipe entender e dimensionar recursos.

Unifique o monitoramento e o gerenciamento de recursos: a plataforma unificada de nível empresarial do Datadog oferece às organizações visibilidade total de como o dimensionamento de direitos afeta sua carga de trabalho e o desempenho do cluster, com suporte de métricas de contêiner à direita de alta resolução, para que as equipes possam agir com base nesse contexto rico.