Apenas 14% das empresas estão preparadas para implementar IA, diz Cisco

Apenas 14% das organizações em todo o mundo estão totalmente preparadas para implementar e aproveitar tecnologias alimentadas por Inteligência Artificial (IA), de acordo com o primeiro Índice de Prontidão de IA da Cisco, divulgado nesta terça-feira (14/11). O Índice, que entrevistou mais de 8 mil empresas globais, foi desenvolvido em resposta à adoção acelerada da IA, uma mudança geracional que está afetando quase todas as áreas dos negócios e da vida das pessoas. O relatório destaca a preparação das empresas para utilizar e implementar IA, mostrando lacunas críticas nos principais pilares e infraestruturas empresariais que representam sérios riscos para o futuro próximo.

A nova investigação conclui que, embora a adoção da IA ​​tenha progredido lentamente durante décadas, os avanços na IA generativa, juntamente com a disponibilidade pública no ano passado, estão atraindo maior atenção para os desafios, mudanças e novas possibilidades colocadas pela tecnologia. Embora 84% dos entrevistados acreditem que a IA terá um impacto significativo nas suas operações comerciais, ela também levanta novas questões em torno da privacidade e segurança dos dados. As conclusões do Índice mostram que as empresas enfrentam os maiores desafios quando se trata de aproveitar a IA juntamente com os seus dados. Na verdade, 81% dos entrevistados admitem que isso se deve aos dados existentes em silos nas suas organizações.

No entanto, também há notícias positivas. As conclusões do Índice revelaram que as empresas estão a tomar muitas medidas proativas para se prepararem para um futuro centrado na IA. Quando se trata de construir estratégias de IA, quase um terço dos entrevistados foram categorizados como Precursores (totalmente preparados), o que indica um nível significativo de foco por parte dos executivos C-Suite e da liderança de TI. Isto pode ser motivado pelo fato de a maioria (97%) dos inquiridos ter afirmado que a urgência de implementar tecnologias de IA nas suas organizações aumentou nos últimos seis meses, com a infraestrutura de TI e a segurança cibernética reportadas como as principais áreas prioritárias para implementações de IA.

“A corrida para a preparação para a IA começou, com as organizações sob intensa pressão para mudar do modo de planejamento estratégico para o modo de execução, a fim de capitalizar o potencial transformador que a IA representa”, disse Liz Centoni, vice-presidente executiva e gerente-geral de Aplicações e Estratégia da Cisco. “Para aproveitar os benefícios dos produtos e serviços alimentados por IA, as empresas precisam de soluções que protejam e observem seus modelos e cadeias de ferramentas de IA para garantir desempenho, proteger dados e sistemas confidenciais e fornecer resultados de IA confiáveis ​​e responsáveis”, completou.

Principais conclusões

Juntamente com a nítida conclusão de que, no geral, apenas 14% das empresas são Precursores (totalmente preparadas), a pesquisa descobriu que mais da metade (52%) das empresas globalmente são consideradas Retardatárias (despreparadas) em 4%, ou Seguidoras (preparação limitada) em 48%. Algumas das descobertas mais significativas incluem:

Urgência: um ano no máximo antes que as empresas comecem a ver impactos negativos nos negócios. 61% dos entrevistados acreditam que têm no máximo um ano para implementar uma estratégia de IA antes que sua organização comece a sofrer um impacto negativo significativo nos negócios.

Estratégia: o primeiro passo é a estratégia, e as organizações estão no bom caminho. 73% das organizações avaliadas como Precursoras ou Seguidoras, e apenas 4% foram consideradas Retardatárias. Além disso, 95% das organizações já possuem uma estratégia de IA altamente definida ou estão em processo de desenvolvimento de uma, o que é um sinal positivo, mas mostra que há mais a fazer.

Infraestrutura: as redes não estão equipadas para atender às cargas de trabalho de IA. 95% das empresas estão cientes de que a IA aumentará as cargas de trabalho de infraestrutura, mas apenas 17% das organizações possuem redes totalmente flexíveis para lidar com esta complexidade. 23% das empresas têm escalabilidade limitada ou nenhuma escalabilidade quando se trata de enfrentar novos desafios de IA nas suas infraestruturas de TI atuais. Para acomodar as crescentes demandas de energia e computação da IA, mais de três quartos das empresas precisarão de mais unidades de processamento gráfico (GPUs) de Data Center para suportar as cargas de trabalho de IA atuais e futuras. Além disso, 30% dizem que a latência e o rendimento da sua rede não são ideais ou estão abaixo do ideal, e 48% concordam que precisam de mais melhorias nesta frente para atender às necessidades futuras.

Dados: as organizações não podem negligenciar a importância de ter dados “prontos para IA”. Embora os dados sirvam como a espinha dorsal necessária para as operações de IA, são também a área onde a prontidão é mais fraca, com o maior número de Retardatários (17%) em comparação com outros pilares. 81% de todos os entrevistados afirmam ter algum grau de dados isolados ou fragmentados em suas organizações. Isto representa um desafio crítico, uma vez que a complexidade da integração de dados que residem em várias fontes e da sua disponibilização para implicações de IA pode afetar a capacidade de aproveitar todo o potencial destas aplicações.

Talento: há uma incompatibilidade significativa nas expectativas da liderança e dos funcionários em relação à IA. Os conselhos e as equipes de liderança são os que têm maior probabilidade de abraçar as mudanças provocadas pela IA, com 82% de ambos os grupos a demonstrarem uma receptividade elevada ou moderada. No entanto, há mais trabalho a ser feito para envolver a gestão intermédia, onde 22% têm pouca ou nenhuma receptividade à IA e entre os funcionários, em que perto de um terço (31%) das organizações relatam que os funcionários estão limitados na sua vontade de adotar a IA ou resistentes de adotar a IA. A necessidade de competências em IA revela uma exclusão digital da nova era. Embora 90% dos entrevistados tenham afirmado que investiram na melhoria das competências existentes dos funcionários, 29% expressaram dúvidas sobre a disponibilidade de talentos suficientemente qualificados.

Governança: início lento da adoção de políticas de IA. 76% das organizações relatam não ter políticas abrangentes de IA em vigor, uma área que deve ser abordada à medida que as empresas consideram e governam todos os factores que apresentam um risco de erosão da confiança. Esses fatores incluem a privacidade e a soberania dos dados, bem como a compreensão e a conformidade com as regulamentações globais. Além disso, deve-se prestar muita atenção aos conceitos de preconceito, justiça e transparência tanto nos dados quanto nos algoritmos.

Cultura: pouca preparação, mas alta motivação para priorizar. Este pilar teve o número mais baixo de Precursores (9%) em comparação com outras categorias, impulsionado em grande parte pelo facto de apenas 21% terem planos abrangentes de gestão de mudanças para a adoção generalizada da IA. Os executivos C-Suite são os mais receptivos à adoção de mudanças internas na IA e devem assumir a liderança no desenvolvimento de planos abrangentes e na comunicação clara dos mesmos à gestão intermédia e aos funcionários que têm taxas de aceitação relativamente mais baixas. A boa notícia é que a motivação é alta. Quase oito em cada 10 (79%) afirmam que suas organizações estão adotando a IA com um nível de urgência moderado a alto. Apenas 2% disseram ser resistentes à mudança.
Índice de preparação para IA da Cisco

Serviço
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