Como simplificar a gestão de IA nas empresas

À medida que tecnologias atuais como Edge Computing e Inteligência Artificial (IA) Generativa vão se consolidando no mercado, a quantidade de Dados gerados por organizações e usuários em decorrência dessas mudanças segue aumentando. A necessidade de trabalhar com esses Dados de forma simplificada, por sua vez, traz uma grande oportunidade para os provedores de soluções e serviços tecnológicos.

De acordo com um estudo da NTT Data e do MIT na América Latina, quatro em cada dez empresas já investiram em implementações de Inteligência Artificial em alguns de seus processos, e quase 70% dos entrevistados acreditam que essas tecnologias serão relevantes em suas operações no curto e médio prazo.

A economia global de Dados está amadurecendo, aumentando a demanda por infraestrutura nas organizações e exigindo capacidade de resposta dos líderes diante dos desafios, que podem ser diversos, incluindo ambientes multicloud, Machine Learning, IA Generativa e os novos modelos de linguagem que surgem, como o ChatGPT.

Simplificar a gestão de TI, permitindo que as empresas se concentrem em elevar o nível de seus negócios por meio da inovação, é o desafio e a grande oportunidade para os fornecedores de tecnologias e soluções de TI, incluindo seus parceiros de negócios. Esse desafio torna-se ainda mais relevante agora, já que a maioria das unidades de negócio das empresas busca aproveitar os benefícios da IA Generativa.

Formas de gerar valor com IA Generativa nas empresas
Simplificar. A implementação da IA Generativa requer uma transformação na forma como as empresas utilizam a Inteligência Artificial e possibilidade de análises avançadas para tomar decisões através dos Dados. Os provedores de soluções tecnológicas devem avançar na adoção de IA combinando hardware e software otimizados, de modo a extrair insights mais inteligentes e valiosos a partir dos Dados corporativos, ao mesmo tempo em que garantam a privacidade dessas informações. Essas soluções permitirão às empresas implantar rapidamente aplicativos personalizados de IA Generativa, o que impulsionará decisões confiáveis com base em seus próprios Dados, possibilitando a expansão e escalabilidade dos negócios sem depender exclusivamente de soluções baseadas em Nuvem.

Colaboração de parceiros estratégicos. O uso da IA Generativa está se expandindo globalmente, abrangendo tanto a Nuvem pública quanto ambientes privados. Nesse contexto, as empresas necessitam de parceiros tecnológicos capazes de ajudá-las a selecionar o escopo mais eficaz da IA considerando variáveis complexas, tais como:

 Privacidade e segurança dos Dados de propriedade intelectual da empresa, o que implica criar modelos de Inteligência Artificial Generativa que trabalhem com os próprios Dados da empresa, em vez de transferi-los para uma ferramenta na Nuvem pública.

 Severidade dos Dados, ou seja, o quão próximos os Dados estão dos aplicativos e da infraestrutura necessária para processá-los.

 Disponibilidade de modelos personalizados que se ajustem aos modelos de negócios, às verticais do setor e aos objetivos específicos, garantindo decisões confiáveis para a empresa.

 Implementação de um design inteligente e controle do ciclo de vida para acelerar e aumentar a produtividade.

 Benefícios da infraestrutura como serviço, incluindo modelos financeiros baseados em despesas operacionais e a flexibilidade de capacidade sob demanda.

Ao levar em conta essas variáveis e contar com o apoio de parceiros tecnológicos de ponta e confiáveis, as empresas estarão mais preparadas para aproveitar ao máximo os benefícios da IA Generativa, de acordo com suas necessidades específicas e de forma segura, escalável e eficiente.

Melhorar a agilidade e a eficiência com projetos validados. É inegável que os clientes corporativos possuem a necessidade de utilizar ferramentas complexas de IA, mas enfrentam tradicionalmente barreiras de custo e falta de soluções integradas, bem como escassez de software de IA inteligente e plataformas de alto desempenho acessíveis ao público em geral. Anteriormente, a tecnologia necessária para executar essas cargas de trabalho era restrita a nichos de mercado. Hoje, contudo, já tornamos possível que parceiros e integradores ofereçam soluções de IA Generativa com alto desempenho para diversos mercados.

O surgimento de aplicativos como o ChatGPT e o próprio avanço da IA Generativa têm revelado oportunidades para alavancar a inteligência artificial em escala e com custos acessíveis. No entanto, a extração de valor dos Dados proprietários das empresas ainda é um desafio a ser superado. Para a cadeia de valor de negócios em TI, especificamente, existe um amplo campo de novas oportunidades de negócios que emerge com casos de uso específicos, mas também alguns grandes desafios, como automatizar processos complexos, aumentar a produtividade e acelerar os resultados. Esse cenário promissor de inovação, no entanto, é o que impulsiona a busca por soluções integradas e aceleradas de IA para atender às necessidades em constante evolução das empresas.

Por Álvaro Camarena, vice-presidente sênior de Canais da Dell Technologies América Latina.