Gartner destaca funções que exigirão supervisão da IA

“Além do impacto da Inteligência Artificial ​​Generativa na implementação de tecnologias, ela também altera as responsabilidades gerenciais dos líderes de engenharia de software”, afirma Haritha Khandabattu, analista e diretor Sênior do Gartner. “Isso inclui funções relacionadas à gestão de equipes, talentos e códigos de ética. Os líderes de engenharia de software se encontrarão numa desvantagem significativa se não reconhecerem ou se não se adaptarem a essas mudanças para serem capazes de enfrentar riscos, podendo ser substituídos por outros profissionais que abraçam esta tecnologia disruptiva”.

A Inteligência Artificial Generativa exige que líderes de engenharia de software se concentrem no valor de suas equipes – Ao testarem a Inteligência Artificial Generativa, esses líderes devem demonstrar o valor comercial do uso dessa tecnologia para aumentar suas equipes. Isso os ajudará na construção de um caso de negócios convincente para investimentos contínuos nos times. Devem também ser transparentes e focar nas conversas sobre como a Inteligência Artificial aumentará a produtividade dos desenvolvedores, em vez de focar em como ela substituirá as equipes. “A Inteligência Artificial Generativa não substituirá os desenvolvedores num futuro próximo”, diz Khandabattu. “Embora tenha a capacidade de automatizar certos aspectos da engenharia de software, não consegue replicar a criatividade, o pensamento crítico e as capacidades de resolução de problemas que os humanos possuem. Os líderes devem reforçar o valor de suas equipes, demonstrando como a tecnologia generativa é um multiplicador de forças que pode aumentar a eficiência.”

A Inteligência Artificial Generativa transforma a forma como os líderes de engenharia de software recrutam e gerenciam talentos – Os aplicativos generativos de Inteligência Artificial podem acelerar as tarefas de recrutamento e contratação, como a realização de uma análise de cargos e a transcrição de resumos de entrevistas. Por exemplo, os líderes podem inserir um prompt solicitando palavras ou frases- chave relacionadas a habilidades ou experiências em engenharia de plataforma. Podem também investir em Inteligência Artificial Generativa para alocar mais tempo para se concentrarem nas atividades de sua função relacionadas a pessoas. Investir em tecnologias generativas de Inteligência Artificial permitirá que os líderes de engenharia de software aprimorem continuamente o trabalho dos engenheiros e cultivem uma força de trabalho adaptável. “Além do recrutamento, a gestão e o desenvolvimento de competências estão no centro das responsabilidades dos líderes”, diz Khandabattu. “O gerenciamento de habilidades habilitado por Inteligência Artificial é uma abordagem de habilidades dinâmicas que ajuda a apoiar talentos e processos de trabalho, permitindo que os líderes de engenharia de software repensem suas funções e identifiquem habilidades que podem ser combinadas para criar novos cargos e eliminar redundâncias”.

A Inteligência Artificial Generativa introduz preocupações éticas que exigem novas políticas- “O uso de modelos básicos de Inteligência Artificial pode introduzir riscos, situações hipotéticas (“alucinações”) e geração de conteúdos falsos”, afirma o analista do Gartner. Segundo ele, os líderes de engenharia de software precisam ser cautelosos ao usar esta tecnologia. Devem trabalhar em formar e manter um comitê de ética de Inteligência Artificial para criar diretrizes e políticas que ajudem as equipes no uso de forma responsável das ferramentas generativas para design e desenvolvimento. Os líderes de engenharia de software desempenham um papel fundamental na identificação e ajuda a mitigar os riscos éticos de quaisquer produtos de Inteligência Artificial Generativa desenvolvidos internamente ou adquiridos de fornecedores terceirizados. “Abstenha-se de usar Inteligência Artificial Generativa para substituir tarefas que exigem julgamento humano e pensamento crítico”, alerta Khandabattu. “Avalie constantemente os casos de uso nos quais a Inteligência Artificial pode agregar valor máximo nas atividades do dia a dia”.

Os clientes do Gartner podem ler mais em “Generative AI Changes Software Engineering Leaders’ Responsibilities”. Aprenda como aumentar o desempenho das equipes de engenharia de software no e-book gratuito do Gartner How to Lead High Performing Software Engineering Teams.