Mais da metade dos líderes de engenharia de software adotarão IA generativa até 2025

Até 2025, mais da metade de todas as descrições de funções de líderes de engenharia de software exigirão explicitamente a supervisão da Inteligência Artificial (IA) generativa, de acordo com o Gartner. “Além do impacto da IA ​​generativa na implementação de tecnologia, ela também altera as responsabilidades gerenciais dos líderes de engenharia de software”, afirmou Haritha Khandabattu, analista e diretor sênior do Gartner. “Isso inclui aqueles relacionados à gestão de equipes, gestão de talentos e código de ética. Os líderes de engenharia de software se encontrarão em uma desvantagem significativa se não reconhecerem e não se adaptarem a estas mudanças – enfrentando o risco de serem substituídos por aqueles que abraçam esta tecnologia disruptiva”, observou.

A IA generativa exige que os líderes de engenharia de software se concentrem no valor de suas equipes

Ao testar a IA generativa, os líderes de engenharia de software devem demonstrar o valor comercial do uso da IA ​​generativa para aumentar suas equipes. Isso ajudará os líderes de engenharia de software a construir um caso de negócios convincente para investimento contínuo em suas equipes.

Os líderes de engenharia de software também devem ser transparentes com suas equipes e concentrar as conversas em como a tecnologia de IA aumentará a produtividade dos desenvolvedores , em vez de focar em como substituirá a equipe.

“A IA generativa não substituirá os desenvolvedores num futuro próximo”, disse Khandabattu. “Embora tenha a capacidade de automatizar certos aspectos da engenharia de software, não consegue replicar a criatividade, o pensamento crítico e as capacidades de resolução de problemas que os humanos possuem. Os líderes devem reforçar o valor das suas equipas, demonstrando como a IA generativa é um multiplicador de forças que pode aumentar a eficiência”, enfatizou.

A IA generativa transforma a forma como os líderes de engenharia de software recrutam e gerenciam talentos

Os aplicativos de IA generativa podem acelerar tarefas de recrutamento e contratação, como realizar uma análise de cargos e transcrever resumos de entrevistas. Por exemplo, os líderes de engenharia de software podem inserir um prompt solicitando palavras-chave ou frases-chave relacionadas a habilidades ou experiência em engenharia de plataforma.

Os líderes de engenharia de software também podem investir em IA generativa para alocar mais tempo para se concentrar nos aspectos de sua função centrados nas pessoas. Investir em tecnologias generativas de IA permitirá que os líderes de engenharia de software aprimorem continuamente os engenheiros e cultivem uma força de trabalho adaptável.

“Além do recrutamento, a gestão e o desenvolvimento de competências estão no centro das responsabilidades dos líderes”, disse Khandabattu. “O gerenciamento de habilidades habilitado por IA, uma abordagem de habilidades dinâmicas que ajuda a apoiar talentos e processos de trabalho, ajudará os líderes de engenharia de software a repensar funções, identificando habilidades que podem ser combinadas para criar novos cargos e eliminar redundâncias.”

A IA generativa introduz preocupações éticas que exigem novas políticas

“O uso de modelos fundamentais de IA pode introduzir riscos como alucinações, geração de conteúdo falso, mas aparentemente plausível, e preconceito. Os líderes de engenharia de software precisam ser cautelosos ao usar esta tecnologia”, alertou Khandabattu

Os líderes de engenharia de software devem trabalhar ou formar um comitê de ética de IA para criar diretrizes políticas que ajudem as equipes a usar com responsabilidade ferramentas generativas de IA para design e desenvolvimento. Os líderes de engenharia de software desempenham um papel fundamental na identificação e ajuda a mitigar os riscos éticos de quaisquer produtos de IA generativos desenvolvidos internamente ou adquiridos de fornecedores terceirizados.

“Abstenha-se de usar IA generativa para substituir tarefas que exigem julgamento humano e pensamento crítico. Avalie constantemente os casos de uso onde a IA generativa pode agregar valor máximo nas atividades do dia a dia”, finalizou Khandabattu.

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