book_icon

Gartner revela as cinco principais tendências em privacidade até 2024

Como a maioria das organizações não possui uma prática de privacidade dedicada, a responsabilidade de operacionalizar esses requisitos é passada para a área de tecnologia

Gartner revela as cinco principais tendências em privacidade até 2024

Com o número de regulamentações de privacidade em todo o mundo continuando a crescer, as organizações devem se concentrar em cinco tendências de privacidade para ajudar a enfrentar os desafios de proteger dados pessoais e atender aos requisitos regulatórios, de acordo com o Gartner. “Até o final de 2024, o Gartner prevê que 75% da população mundial terá seus dados pessoais cobertos por regulamentos modernos de privacidade. Essa evolução regulatória tem sido o catalisador dominante para a operacionalização da privacidade”, disse Nader Henein, VP Analyst do Gartner. “Como a maioria das organizações não possui uma prática de privacidade dedicada, a responsabilidade de operacionalizar esses requisitos é passada para a tecnologia, mais especificamente a segurança, sob a égide do departamento do CISO”, comenta.

Com os modelos de engajamento no trabalho e na vida se tornando híbridos, tanto a oportunidade quanto o desejo de aumentar o rastreamento, monitoramento e outras atividades de processamento de dados pessoais aumentam, e o risco de privacidade se torna primordial

Com a expansão dos esforços de regulamentação de privacidade em dezenas de jurisdições nos próximos dois anos, muitas organizações verão a necessidade de iniciar seus esforços de programas de privacidade agora. Na verdade, o Gartner prevê que o orçamento anual médio das grandes organizações para privacidade excederá US$ 2,5 milhões até 2024.

O Gartner identificou cinco tendências de privacidade que apoiam a prática de privacidade, mas também apoiam vários líderes de negócios em toda a empresa, tornando o buy-in mais atingível, o valor mais substancial e o time to value muito mais curto.

Localização de dados

Em uma sociedade digital sem fronteiras, tentar controlar o país onde os dados residem não parece produtivo. No entanto, esse controle é um requisito direto ou um subproduto de muitas leis de privacidade emergentes.

Os riscos para uma estratégia de negócios multipaíses impulsionam uma nova abordagem para o design e aquisição de Nuvem em todos os modelos de serviço, pois os líderes de segurança e gerenciamento de risco enfrentam um cenário regulatório desigual com diferentes regiões exigindo diferentes estratégias de localização. Como resultado, o planejamento de localização de dados passará a ser uma prioridade máxima no projeto e aquisição de serviços em Nuvem.

Técnicas de computação que melhoram a privacidade

O processamento de dados em ambientes não confiáveis ​​- como Nuvem pública – e o compartilhamento e análise de dados multipartidários tornaram-se fundamentais para o sucesso de uma organização. Em vez de adotar uma abordagem parafusada, a crescente complexidade dos mecanismos e arquiteturas de análise exige que os fornecedores incorporem um recurso de privacidade por design. A difusão dos modelos de IA e a necessidade de treiná-los é apenas a mais recente adição às preocupações com a privacidade.

Ao contrário dos controles comuns de segurança de dados em repouso, a computação de aprimoramento de privacidade (PEC) protege os dados em uso. Como resultado, as organizações podem implementar processamento e análise de dados que antes eram impossíveis devido a questões de privacidade ou segurança. O Gartner prevê que até 2025, 60% das grandes organizações usarão pelo menos uma técnica PEC em análise, inteligência de negócios e/ou computação em Nuvem.

Governança de IA

Uma pesquisa do Gartner descobriu que 40% das organizações tiveram uma violação de privacidade de IA e que, dessas violações, apenas uma em cada quatro era maliciosa. Independentemente de as organizações processarem dados pessoais por meio de um módulo baseado em IA integrado a uma oferta de fornecedor ou por uma plataforma discreta gerenciada por uma equipe interna de ciência de dados, os riscos à privacidade e o possível uso indevido de dados pessoais são claros.

“Grande parte da IA ​​em execução nas organizações hoje é incorporada a soluções maiores, com pouca supervisão disponível para avaliar o impacto na privacidade. Esses recursos de IA incorporados são usados ​​para rastrear o comportamento dos funcionários, avaliar o sentimento do consumidor e criar produtos “inteligentes” que aprendem em movimento. Além disso, os dados que estão sendo inseridos nesses modelos de aprendizado hoje terão influência nas decisões que serão tomadas anos depois”, disse Henein. “Uma vez que a regulamentação da IA ​​se torne mais estabelecida, será quase impossível desvendar os dados tóxicos ingeridos na ausência de um programa de governança da IA. Os líderes de TI terão que eliminar os sistemas por atacado, com grandes custos para suas organizações e sua posição”, afirmou.

UX de privacidade centralizado

O aumento da demanda do consumidor por direitos de assunto e o aumento das expectativas sobre transparência impulsionarão a necessidade de uma experiência de usuário (UX) de privacidade centralizada. As organizações com visão de futuro entendem a vantagem de reunir todos os aspectos da privacidade do UX – avisos, cookies, gerenciamento de consentimento e tratamento de solicitações de direitos de assunto (SRR) – em um portal de autoatendimento. Essa abordagem gera conveniência para os principais componentes, clientes e funcionários, e gera economias significativas de tempo e custos. Até 2023, o Gartner prevê que 30% das organizações voltadas para o consumidor oferecerão um portal de transparência de autoatendimento para fornecer gerenciamento de preferência e consentimento.

Remoto se torna “tudo híbrido”

Com os modelos de engajamento no trabalho e na vida se tornando híbridos, tanto a oportunidade quanto o desejo de aumentar o rastreamento, monitoramento e outras atividades de processamento de dados pessoais aumentam, e o risco de privacidade se torna primordial.

Com as implicações de privacidade de um conjunto totalmente híbrido de interações, a produtividade e a satisfação do equilíbrio entre vida profissional e pessoal também aumentaram em vários setores e disciplinas. As organizações devem adotar uma abordagem centrada no ser humano para a privacidade, e os dados de monitoramento devem ser usados ​​minimamente e com um propósito claro, como melhorar a experiência dos funcionários, removendo atritos desnecessários ou mitigando o risco de esgotamento, sinalizando os riscos de bem-estar.

Serviço
www.gartner.com

Últimas Notícias
Você também pode gostar
As opiniões dos artigos/colunistas aqui publicados refletem exclusivamente a posição de seu autor, não caracterizando endosso, recomendação ou favorecimento por parte da Infor Channel ou qualquer outros envolvidos na publicação. Todos os direitos reservados. É proibida qualquer forma de reutilização, distribuição, reprodução ou publicação parcial ou total deste conteúdo sem prévia autorização da Infor Channel.