A receita mundial de software de inteligência artificial (IA) está estimada para totalizar US$ 62,5 bilhões em 2022, um aumento de 21,3% em relação a 2021 (US$ 51,5 bilhões), de acordo com uma nova previsão do Gartner. “O mercado de software de IA está ganhando velocidade, mas sua trajetória de longo prazo dependerá do avanço da maturidade de IA das empresas”, disse Alys Woodward, diretora sênior de Pesquisa do Gartner.
O mercado de software de IA abrange aplicativos com IA incorporada, como software de visão computacional, bem como software que é usado para construir sistemas de IA. A previsão do software de IA do Gartner é baseada em casos de uso, medindo a quantidade de valor potencial de negócios, momento do valor de negócios e risco para projetar como os casos de uso crescerão.
O Gartner prevê que as cinco principais categorias de casos de uso para gastos com software de IA em 2022 serão Gestão do Conhecimento (receita de US$ 7,18 bilhões), Assistentes Virtuais (US$ 7,12 bilhões), Veículos Autônomos (US$ 6,84 bilhões), Local de Trabalho Digital (US$ 4,3 bilhões) e Dados de Crowdsourcing (US$ 4,14 bilhões).
“Os resultados de negócios de IA bem-sucedidos dependerão da seleção cuidadosa de casos de uso”, disse Woodward. “Os casos de uso que agregam valor de negócios significativo, mas podem ser dimensionados para reduzir o risco, são essenciais para demonstrar o impacto do investimento em IA para as partes interessadas da empresa”, completou.
Crescimento
A demanda por tecnologias de IA e o crescimento do mercado associado estão intimamente ligados aos níveis de maturidade organizacional de IA. As empresas continuam demonstrando um grande interesse em IA, com 48% dos CIOs na pesquisa com executivos de tecnologia e CIO do Gartner respondendo que já implementaram ou planejam implementar tecnologias de IA e aprendizado de máquina nos próximos 12 meses.
No entanto, a realidade da implementação de IA é muito mais limitada. A pesquisa do Gartner descobriu que as organizações costumam fazer experiências com IA, mas lutam para tornar a tecnologia parte de suas operações padrão. O Gartner prevê que levará até 2025 para metade das organizações em todo o mundo alcançar o que o modelo de maturidade de IA do Gartner descreve como o “estágio de estabilização” da maturidade de IA.
Avanços na maturidade de IA aumentarão a receita de software de IA devido ao aumento dos gastos, especialmente na categoria de tecnologia relacionada a dados e análises. Um atraso na maturidade – causado pela relutância em adotar a IA, falta de confiança na tecnologia e dificuldades em entregar valor de negócios a partir da IA – terá um efeito de desaceleração correspondente nos gastos e receitas.
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