Estudo do Gartner revela aumento nos investimentos de IA

Um terço das organizações de fornecedores de tecnologia e serviços com planos de tecnologia de Inteligência Artificial (IA) disseram que investiriam US$ 1 milhão ou mais nessas tecnologias nos próximos dois anos, de acordo com uma nova pesquisa do Gartner, chamada “Tecnologias emergentes: gastos com tecnologia de IA em 2021″. A grande maioria dos entrevistados (87%) disseram que tecnologias de IA é uma área de investimento importante e acreditam que o financiamento de toda a indústria para IA aumentará em um ritmo moderado a rápido até 2022.

“Em rápida evolução, as diversas tecnologias de IA impactarão todos os setores”, disse Errol Rasit, vice-presidente administrativo do Gartner. “As organizações de tecnologia estão aumentando os investimentos em IA à medida que reconhecem seu potencial não apenas para avaliar dados críticos e melhorar a eficiência dos negócios, mas também para criar novos produtos e serviços, expandir sua base de clientes e gerar novas receitas”, afirmou.

Em comparação com outras áreas de tecnologia emergentes, como Nuvem e IoT, as tecnologias de IA tiveram a segunda maior alocação de financiamento média relatada. Os entrevistados cujas organizações investiram em IA relataram seu maior investimento planejado em visão computacional, com uma média de US$ 679 mil em dois anos.

“Muito poucos entrevistados relataram valores de financiamento de menos de US$ 250 mil para tecnologias de IA, indicando que o desenvolvimento de IA é caro em comparação com outras inovações tecnológicas. Este não é um segmento fácil de entrar devido à complexidade de construir e treinar modelos de IA”, observou Rasit.

Barreiras

A pesquisa também destaca a relativa imaturidade das tecnologias de IA em comparação com outras áreas de inovação. Pouco mais da metade dos entrevistados relatou uma adoção significativa do cliente-alvo de seus produtos e serviços habilitados para IA; e 41% dos entrevistados citaram as tecnologias emergentes de IA como ainda em desenvolvimento ou em estágios iniciais de adoção, o que significa que há uma onda de adoção potencial conforme produtos e serviços de IA novos ou aumentados entram em disponibilidade geral.

A imaturidade da tecnologia é citada como a principal razão entre as organizações que investem em IA, levando ao fracasso ao integrar uma tecnologia emergente. Além disso, os líderes de produto que investem em IA cujas implementações estão progredindo mais lentamente do que o esperado, relataram a complexidade do produto e a falta de habilidades como os principais obstáculos ao seu progresso.

“Essas respostas da pesquisa refletem o ciclo difícil de desenvolvimento de tecnologia de IA, dada sua complexidade, bem como os desafios da indústria na contratação de talentos de IA devido ao número finito de indivíduos qualificados”, disse Rasit.