Empresas orientadas a dados têm mais chances de sucesso

A IDC Latin America realizou na quinta-feira (27/5) o evento virtual Future of Intelligence, reunindo especialistas para debater o tema. A IDC define Futuro da Inteligência como a capacidade de aprendizagem de uma organização, combinada com sua capacidade de sintetizar as informações de que precisa para aprender e aplicar os insights resultantes em escala para obter uma vantagem competitiva sustentável ou a capacidade de cumprir a missão organizacional.

Para tanto, é precioso sintetizar as informações, pegando fatos brutos e discretos sobre pessoas, lugares, coisas e outras entidades, adicionar contexto e organizá-los para um propósito útil; ter a capacidade de aprender, compreendendo as relações entre várias informações e conhecimentos previamente desenvolvidos e a sua aplicação a um determinado problema. As organizações precisarão converter conhecimento tácito em conhecimento explícito e aplicá-lo em toda a empresa. Também é importante entregar insights em escala, fornecendo suporte de decisão acionável e funcionalidade de automação de decisão para todos na empresa, de executivos e gerentes, a analistas e trabalhadores de linha de frente e máquinas.

Para Chandana Gopal, diretora do programa Future of Intelligence da IDC, a grande maioria dos executivos que investe em inteligência deseja ser mais ágil do que seus concorrentes, ter uma inteligência que permita a todos na organização idealizar e inovar, permitindo aprender com o passado e acelerar em direção ao futuro. “Em nossas conversas com executivos seniores, um tema que surge repetidamente é que ter controle sobre os dados é fundamental para qualquer organização que deseja competir na economia digital de hoje”, disse.

Segundo ela, os dados costumam ser comparados à água e, como a água, os dados são um recurso sem o qual nós, empresas e indivíduos, não podemos sobreviver ou prosperar. “Precisamos de dados para orientar nossas ações. Precisamos de dados para elevar o nível de inteligência empresarial. E, precisamos de dados para melhorar a alfabetização em dados de todos. Mas, também podemos nos afogar nele e perder o controle dos dados”, comparou.

Compreender todos os dados é difícil em um ambiente de dados moderno, onde os dados são altamente distribuídos, diversificados e dinâmicos. Em uma pesquisa recente da IDC sobre a cultura de dados corporativos, metade das pessoas disse que está sobrecarregada com a quantidade de dados, enquanto, ao mesmo tempo, 44% dizem que não têm dados suficientes para apoiar a decisão. A situação é dificultada por demandas de uma nova geração de trabalhadores nativos de dados distribuídos por toda a empresa que usam dados independentemente de suas funções ou nível de treinamento formal.

Inteligência

Em novembro de 2020, a IDC conduziu um estudo com foco no impacto da Covid-19 nos gastos com TI. Dos mais de 600 tomadores de decisão em todo o mundo, 2/3 das organizações esperam que seus gastos com análises e tecnologia de IA aumentem ou, no mínimo, permaneçam estáveis ​​em 2021, em comparação com seus gastos reais em 2020.

Essas expectativas existem apesar da atual incerteza global, ou talvez essas expectativas existam por causa disso. Após a reação inicial à crise no início de 2020, as empresas começaram a reavaliar suas capacidades de tomada de decisão. Em julho de 2020, 65% das organizações declararam que a pandemia expôs lacunas e deficiências em seus modelos analíticos e de IA/ML, o que levou a uma reavaliação dos planos e de cenários.

No final de 2020, uma equipe global de analistas na prática Future of Intelligence da IDC divulgou um conjunto de previsões que destacam o início de uma nova geração de investimentos em inteligência empresarial. As corporações estão olhando além dos investimentos em armazenamento de dados central, negócios, inteligência e tecnologia de Machine Learning para recursos para dados e operações de modelo e governança, inteligência coletiva, simulação de decisão, redes de conhecimento e talvez o mais importante, cultura de dados.

De acordo com a IDC, 70% dos gerentes e diretores confirmam que nos últimos 12 meses seus executivos pediram explicitamente que suas empresas se tornassem mais orientadas a dados. Da mesma forma, 87% dos CXOs dizem que se tornar uma empresa com mais inteligência é sua principal prioridade nos próximos cinco anos.

Segundo a IDC, o que diferencia a ênfase atual na cultura de dados é a percepção dos executivos de que a transformação digital é impossível sem um novo Futuro da Inteligência. Para a IDC isso significa a capacidade de aprendizagem de uma organização combinada com sua capacidade de sintetizar as informações de que precisa para aprender e para aplicar os insights resultantes em escala para obter uma vantagem competitiva sustentável ou a capacidade de cumprir a missão organizacional.

Essa mudança na atitude e nas prioridades de investimento dos altos executivos é associada à entrada na força de trabalho de uma nova geração de trabalhadores nativos de dados. Eles representam a Geração D (Gen-D), que não é uma geração cronológica, mas profissional, na qual carreira e atividades de vida são infundidas com dados.

Inteligência coletiva

O mercado está apenas no início de uma rápida mudança no que significa ter inteligência empresarial. A IDC prevê que, em 2026, a necessidade de aproveitar a inteligência coletiva de humanos, máquinas de ponta e dispositivos terminais levará 25% das empresas do G2000 a investir em soluções de inteligência de enxame. Aumentar a inteligência empresarial depende do aproveitamento do poder da inteligência coletiva, que pode assumir várias formas: de pessoas agindo juntas para influenciar uma decisão a pessoas sendo aumentadas com máquinas inteligentes a grupos de máquinas ou coisas “colaborando” para atingir um objetivo.

Consequentemente, as organizações estão começando a investir ou aumentar os investimentos em soluções analíticas aumentadas e colaborativas que abreviam os fluxos de trabalho existentes, automatizando várias etapas da ingestão de dados para o processo de geração de insights, ao mesmo tempo em que incorporam recursos de colaboração e gerenciamento de conhecimento no fluxo. E também em soluções para gerenciar coisas distribuídas ou bots, como drones ou robôs, que requerem que os enxames sejam habilitados com recursos independentes de ‘tomada de decisão’.

O estudo define inteligência de enxame como o comportamento coletivo de sistemas descentralizados e auto-organizados, naturais ou artificiais. Esses enxames podem ser compostos apenas de pessoas, apenas máquinas, ou uma mistura de pessoas e máquinas. Para cada tipo de enxame de inteligência, as capacidades terão que ser diferentes e acomodar seus respectivos pontos fortes e fracos. Por exemplo, para enxames de pessoas, a tecnologia terá que, entre outras capacidades, ser capaz de impedir o ‘pensamento de grupo’ e garantir que os membros não sejam vistos como contribuintes discretos de suas contribuições sem ciclos de feedback ativos e em tempo real. Para enxames de máquinas, a tecnologia precisará fornecer políticas de governança para garantir a supervisão sobre enxames autônomos.

A IDC prevê que até 2023, impulsionados pelo objetivo de incorporar inteligência em produtos e serviços, 1/4 das empresas do G2000 irão adquirir pelo menos uma startup de software de IA para garantir a propriedade de habilidades e IP diferenciados.

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