book_icon

Os impactos da visão computacional na Transformação Digital

José Larrucea, Sênior Vice-Presidente Internacional de Vendas da RealNetworks, empresa que integra a Associação Brasileira de Internet Industrial (ABII), fala sobre os impactos desta tecnologia inovadora
Os impactos da visão computacional na Transformação Digital

Presente em muitos lugares e dificilmente notada, a visão computacional é uma tecnologia disruptiva que vem trazendo grandes impactos para a Transformação Digital e beneficiando diretamente a indústria 4.0. José Larrucea, Sênior Vice-Presidente Internacional de Vendas da RealNetworks, empresa que integra a Associação Brasileira de Internet Industrial (ABII), concedeu uma entrevista e contou em detalhes qual é o real impacto dessa tecnologia tão inovadora.
A RealNetworks, empresa global de tecnologia e pioneira em soluções de vídeo, é uma companhia com sede em Seattle (EUA) e presença em 14 países. Fundada em 1994, vem trabalhando nos últimos cinco anos com Machine Learning e Inteligência Artificial, criando, em 2015, a solução líder de reconhecimento facial, SAFR.
Na entrevista, Larrucea fala sobre os benefícios, as potencialidades e as possibilidades de aplicações do uso da tecnologia de visão computacional para as indústrias. A entrevista foi pautada em 7 questionamentos. Confira os principais tópicos:
O que é a Visão Computacional
Para iniciar, Larrucea foi questionado a respeito do conceito técnico da visão computacional, para que pudesse descrever de fato o que ela é. O executivo resume que “é uma vertical dentro da ciência da computação por meio do qual você atribui qualidades humanas às máquinas, em especial a visão”. A vantagem da visão computacional está em entregar às máquinas características humanas, complementando-a com tecnologias avançadas que permitem superar as limitações de qualquer ser humano.

A solução foi projetada para detectar, comparar e identificar milhões de rostos em tempo real, com alta precisão e desempenho, mesmo sob condições desafiadoras  

A tecnologia que possuir a visão computacional integrada em seu sistema poderá realizar múltiplas tarefas em simultâneo. Podem ser citadas: a identificação de rostos em multidões e as placas de veículos em estradas, por exemplo.
RealNetworks e a inovação
Globalmente, a principal oferta de negócios da RealNetworks é a solução global de mercado SAFR (Secure Accurate Facial Recognition), considerada a principal plataforma de reconhecimento facial e visão computacional do mundo para vídeo ao vivo. A solução foi projetada para detectar, comparar e identificar milhões de rostos em tempo real, com alta precisão e desempenho, mesmo sob condições desafiadoras. O SAFR tem sido aplicado em projetos de smart cities, transportes, saúde, indústria, educação, aeroportos, contribuindo no aumento da segurança, eficiência de processos e na criação de indicadores para a rápida tomada de decisão.
Segundo o NIST (National Institute of Standards and Technology), o desempenho da plataforma da RealNetworks atinge 99,87% de precisão. Adicionalmente, as aferições do NIST revelam que a plataforma é o modelo mais leve da categoria, o que propicia ganhos significativos em termos de investimento em infraestrutura de hardware para projetos de grande escala. Com relação à privacidade, o SAFR usa criptografia AES-256 e HTTPS e está em conformidade com a GDPR (General Data Protection Regulation), que é a base para a lei de proteção de dados no Brasil, LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).
Larrucea ressalta 3 pontos importantes que diferenciam o SAFR no mercado da visão computacional:
É diferente das outras visões computacionais pois ela foi concebida em mobile first (foco nas plataformas de dispositivos móveis);
Por se tratar de uma plataforma leve, desenvolvida para o mobile, ela tem um processamento extremamente ágil, que é de menos de 50 milissegundos;
Possui altíssima acuracidade o que significa que o nível de precisão na identificação é muito alto.
Diferenciais do SAFR
Alguns diferenciais técnicos do SAFR foram explorados por Larrucea, que relatou a sua importância dentro do mercado, destacando a tecnologia perante a concorrência:
As necessidades dos clientes sempre foram colocadas em primeiro lugar, por isso o software recebeu constantes updates para atuar com o que há de melhor no mercado;
O sistema é leve e pequeno, o que permite um funcionamento muito mais ágil e de muito mais precisão, pois não exige tanto do processamento local;
Sua compactação elimina a necessidade de novos servidores, já que pode funcionar diretamente no servidor do VMS, por exemplo. Essa economia de recursos é benéfica para a eliminação dos custos relacionados à manutenção da infraestrutura.
Exemplos nacionais
Questionado a respeito dos cases nacionais, o especialista utilizou exemplos de utilização do próprio SAFR e explicou o funcionamento. Em 2019, a cidade de Praia Grande (SP) escolheu a tecnologia de reconhecimento facial, por meio da plataforma SAFR para automatizar o processo de identificação de criminosos. A solução foi utilizada como tecnologia embarcada nas câmeras de monitoramento da cidade, da empresa Digifort (parceira da RealNetworks).
O SAFR adicionou uma consciência situacional superior na cidade, detectando facilmente milhares de rostos entre a multidão e comparando-os a uma lista de criminosos registrados pelas autoridades locais. Com 1 ano de uso, 6 criminosos que estavam foragidos da polícia foram recapturados, graças às correspondências feitas pelo reconhecimento facial. Desde a implementação da tecnologia de monitoramento e alarme na cidade, a taxa de criminalidade de Praia Grande caiu mais de 80% nas áreas monitoradas e as invasões em edifícios públicos foram quase eliminadas. De acordo com os profissionais envolvidos no projeto, o software de reconhecimento facial foi crucial para obter esses ganhos.
De acordo com os profissionais envolvidos no projeto, o software de reconhecimento facial foi crucial para obter esses ganhos  

Oportunidades e mercado em expansão
Segundo o executivo, o Brasil é um dos principais mercados de tecnologia do mundo, e a RealNetworks tem o país como ponta de lança de sua estratégia de negócio na América Latina para 2021.
“O Brasil é um país especialmente receptivo ao uso de tecnologias digitais emergentes, e a expressiva atuação dos brasileiros nas redes sociais são prova disso. O mercado de tecnologia está igualmente aberto ao uso de Inteligência Artificial, Visão Computacional, IoT, Reconhecimento Facial, entre outras abordagens, em grandes setores da economia como Saúde, Varejo e Educação, porque já entenderam que essas soluções trazem ganhos efetivos de eficiência e escala, reduzem custos e, se somadas a uma série de outros esforços em termos de investimentos em processos, resolvem problemas complexos de negócios”, observa Larrucea.
Visão computacional e a Internet Industrial
As indústrias podem ser muito beneficiadas com a utilização da visão computacional, principalmente quando operada em parceria com tecnologias de automação como a IIoT (do inglês – Internet Industrial das Coisas). O exemplo utilizado foi o do controle de entrada e saída de pessoas em determinados ambientes. Com o suporte dessas tecnologias é possível traçar com precisão as movimentações de qualquer pessoa, incluindo os horários.
As linhas de produção, acopladas com a internet industrial podem se beneficiar com a contagem de produtos e com o apoio da IIoT para centralizar o processamento desses dados em edge computing (computação de borda).
O futuro da tecnologia
O futuro da tecnologia é sem dúvidas muito promissor, e Larrucea traz algumas ideias do que se pode esperar da visão computacional ao longo dos próximos anos. Diminuir custo da infraestrutura das empresas tem sido uma tendência, portanto, espera-se que a visão computacional seja menos dependente de servidores internos e mais utilizada em edge computing. A internet industrial deverá ser aprimorada para suprir altas demandas de conectividade e baixa latência, dando suporte para que a visão computacional opere de forma integrada em um número cada vez maior de dispositivos inteligentes.

Associação Brasileira de Internet Industrial (ABII)

indústria 4.0

José Larrucea

RealNetworks

SAFR

Secure Accurate Facial Recognition

Transformação Digital

Visão computacional

As opiniões dos artigos/colunistas aqui publicados refletem exclusivamente a posição de seu autor, não caracterizando endosso, recomendação ou favorecimento por parte da Infor Channel ou qualquer outros envolvidos na publicação. Todos os direitos reservados. É proibida qualquer forma de reutilização, distribuição, reprodução ou publicação parcial ou total deste conteúdo sem prévia autorização da Infor Channel.
Revista Digital

Agenda & Eventos

Cadastre seu Evento