book_icon

Machine Learning em Underwriting é tema de palestra da Kakau Seguros no FS Innovation Conference

Machine Learning em Underwriting é tema de palestra da Kakau Seguros no FS Innovation Conference

O CEO da Kakau Seguros – plataforma de seguros por assinatura – Henrique Volpi fará uma apresentação “Aplicações de Machine Learning em Underwriting” no FS Innovation Conference. Organizado pela Blueprintt, o evento acontece no dia 11 de abril, às 12h, no Hotel Nóbile Downtown, em São Paulo – SP.

Na ocasião, Volpi irá contar um pouco sobre a tecnologia da insurtech Kakau Seguros que utiliza recursos de Machine Learning e outras tecnologias avançadas em seus processos. A novidade é o Kakau Sonar que usa a tecnologia para fazer o “underwriting” das informações, ou seja, a combinação de fatores internos e externos para aceitar ou recusar riscos.

“O FS Innovation Conference será muito importante para que todos conheçam esse trabalho que a Kakau tem desenvolvido para o mercado e os resultados já obtidos pela plataforma digital”, explica Volpi.

Serviço:

FS Innovation Conference – “Kakau: Aplicação de Machine Learning em Underwriting”
Dia: 11 de abril
Horário: 12h
Local: Hotel Nóbile Downtown
Endereço: Rua Araújo, 141, República – São Paulo
Mais informações: https://blueprintt.co/fs-innovation/

A Kakau é uma plataforma digital de seguros, por assinatura, e que utiliza Inteligência Artificial para melhorar a experiência do usuário e democratizar o setor de seguros. Primeira InsurTech brasileira 100% digital, a plataforma oferece acesso fácil e rápido para que o usuário ou assinante consiga contratar seguros, reportar um sinistro ou solicitar uma assistência 24hs. Com o sistema de assinatura, o assinante Kakau pode pausar a sua apólice a qualquer momento. A plataforma de seguros inova também ao fazer o uso de tecnologias, como “Machine Learning”, “NLP” e Ciência de dados.

Serviço:

www.kakau.com

 

Últimas Notícias
Você também pode gostar
As opiniões dos artigos/colunistas aqui publicados refletem exclusivamente a posição de seu autor, não caracterizando endosso, recomendação ou favorecimento por parte da Infor Channel ou qualquer outros envolvidos na publicação. Todos os direitos reservados. É proibida qualquer forma de reutilização, distribuição, reprodução ou publicação parcial ou total deste conteúdo sem prévia autorização da Infor Channel.