Os investimentos em sistemas cognitivos crescem ao mesmo tempo em que aumenta a necessidade de todas as empresas de interpretarem seus dados e transformá-los em informações úteis para alavancar negócios. De acordo com as previsões publicadas pelo IDC, os sistemas cognitivos mundiais, análise de conteúdo e o mercado de softwares preditivos irão movimentar mais de US$ 10 bilhões até 2020.Como tendência mundial, as decisões de negócios devem ser quase necessariamente apoiadas por esses sistemas que têm a capacidade de processar grandes volumes de informação e fazer previsões sobre resultados viáveis mesmo em cenários complexos ou inacessíveis ao alcance humano.
Tecnologias que usam inteligência artificial são ferramentas essenciais para melhorar a competitividade das organizações, em especial por terem capacidade de aprender e executar operações simultâneas que geram recomendações em tempo real aos usuários; acumulam dados que, trabalhados por algoritmos complexos, fornecem respostas de negócios baseadas nas informações históricas e o fluxo de dados mais atualizado.A transformação digital chegou há alguns anos com a digitalização de processos e criação de novos modelos de negócios. Sua evolução é impar. No entanto, para o negócio, a tecnologia por si só nunca foi o suficiente. Os empresários ainda questionam sua relevância e impacto no retorno sobre investimento (ROI).
A boa nova é que o progresso tecnológico e melhoria de sistemas apresentam uma alternativa de solução que tem benefícios tangíveis desde o início, cuja praticidade operacional convence até os mais céticos sobre os benefícios da digitalização. Trata-se do surgimento das plataformas de transformação. Uma plataforma de transformação é um conjunto de soluções básicas que um provedor oferece aos seus clientes através de uma única solução que roda em nuvem, com total segurança e acesso apenas para usuários autorizados. Essas plataformas são viáveis para qualquer empresa. Permitem analisar informações e detectar anomalias em processos em toda a cadeia de valor.
Tecnologias como Big Data, Advanced Analytics, Intelligence Artificial, Machine Learning e Process Intelligence interagem para gerar análises preditivas, modelos de risco, venda cruzada, antecipar o comportamento dos clientes para determinar padrões de consumo, pagamento, ou identificação de gargalos nos processos das organizações; bem como gerar métricas dentro de qualquer área como produção, finanças, recursos humanos, marketing, logística ou distribuição.
Entre os benefícios das plataformas de transformação, os serviços que são terceirizados trazem uma série de corte de custos. As empresas não precisam mais optar por financiamento oneroso ou investir mais em infra-estrutura que carrega um custo de propriedade, tais como: despesas operacionais, manutenção e monitoramento. Assim como reduz despesa com atualizações de software. As plataformas permitem maior mobilidade ao usuário poder se conectar ao sistema de qualquer dispositivo autorizado. Eles também fornecem flexibilidade para expandir serviços, de forma mais flexível e eficiente: a empresa paga apenas pelo que usa. E se a operação cresce ou há picos de demanda, pode contratar serviços adicionais nos períodos que precisar.
Uma plataformas de transformação completa deve congregar ferramentas automatizadas de mineração de processos, análise preditiva e algoritmos de Data Science para entender o comportamento real dos processos, detectar deficiências e, sobretudo, transformar dados em informações, analisando-os e prevendo cenários de negócios, com o objetivo de obter uma visão única, transparente e completa da organização – incluindo previsões históricas e futuras – para ajudar os gestores a tomar as melhores decisões para a sua empresa.
*Fabio Sanches é executivo sênior de Transformação Digital do gA
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